Почему Google хочет, чтобы вы понюхали эту статью с помощью ИИ

Блог

ДомДом / Блог / Почему Google хочет, чтобы вы понюхали эту статью с помощью ИИ

Aug 03, 2023

Почему Google хочет, чтобы вы понюхали эту статью с помощью ИИ

Из всех ваших телесных чувств, пожалуй, нет более сильного, чем обоняние. Уловите запах одеколона или духов от старого пламени. Или страницы книги, в которую вы впервые влюбились.

Из всех ваших телесных чувств, пожалуй, нет более сильного, чем обоняние. Уловите запах одеколона или духов от старого пламени. Или страницы книги, когда вы впервые полюбили чтение. Или свежескошенную траву субботним утром. Внезапно вы переноситесь в то время и место, где вы впервые почувствовали и впервые узнали этот аромат.

Это потому, что ваша обонятельная луковица — часть мозга, обрабатывающая запахи, — очень близка к области, отвечающей за память. Это означает, что он невероятно эффективен для вызова сильных эмоций и воспоминаний из далекого прошлого.

Однако каким бы мощным оно ни было, обоняние — это чувство, которое долгое время озадачивало и даже ускользало от учёных. У нас до сих пор нет полного понимания того, почему молекулы создают такие запахи. Итак, в отличие от изображений и звуков, мы не смогли оцифровать запахи. Это означает возможность буквально превратить его в цифровой формат с числами.

Подумайте еще раз об этом одеколоне, или книге, или свежескошенной траве. Это был бы способ превратить эти запахи в последовательность чисел и сохранить их на вашем компьютере, чтобы вы могли испытать их снова.

Это крошечное устройство может принести запахи в Метавселенную Цукерберга

«Ваш телефон может легко обмениваться изображениями и звуками», — рассказал The Daily Beast Джоэл Мейнленд, исследователь обоняния из Центра химических чувств Монелла в Филадельфии, штат Пенсильвания. «Вы можете заархивировать их и смотреть на них снова и снова, не уничтожая их, но с запахами этого сделать невозможно».

Возможность сделать это стала бы благоухающей революцией в мире нейробиологии. Помимо создания настоящего обоняния, позволяющего людям делиться запахами друг с другом в цифровом формате, это может привести к разработке новых запахов и вкусов для продуктов питания, парфюмерии и средств от комаров; или даже помочь выявить заболевания.

Исследователи из Monell и стартапа Osmo, занимающегося обонятельным искусственным интеллектом при поддержке Google, создали модель машинного обучения, которая может точно описывать запахи химических веществ по их молекулам. Команда обнаружила, что ИИ также может описывать запахи лучше и точнее, чем люди. Этот прорыв, подробно описанный в журнале Science в четверг, является важным шагом вперед на пути к оцифровке запахов.

«Мы хотели бы делать такие вещи, как запись запахов и делиться ими», — сказал Мейнленд, один из старших авторов статьи. «Мы также хотели бы иметь возможность определять запахи, чтобы вы могли делать такие вещи, как диагностика заболеваний, количественная оценка вкуса, разрушение [неприятных запахов], определение молекул, представляющих запахи, которые никогда раньше не синтезировались, и оптимизация молекул в существующих вкусах и ароматах. быть более экологически чистым».

Стремление превратить Метавселенную в мир новых запахов и покалывания

Модель была обучена на наборе данных, содержащем молекулярные структуры и дескрипторы 5000 запахов. Исследователи хотели иметь возможность указать модели форму молекулы и описать ее запах.

Затем команда дала группе из 15 человек набор из 400 одорантов и набор из 55 слов для их описания. В словах были такие понятия, как мята, озон, чеснок и затхлый. Участники также были обучены тому, как распознавать запахи и выбирать наиболее подходящие описания.

И участникам дискуссии, и ИИ было поручено применить термин к запаху по шкале от 1 до 5. Например, участник может описать молекулу как очень чесночную (5) и немного сладкую (3). В итоге ИИ описывал запахи точнее, чем любой из участников дискуссии, — на 53 процента лучше, чем средний участник.

«Это то, что было разработано для лучшего представления молекул», — объяснил Мейнленд. «Объединение большего набора данных и новой архитектуры модели действительно улучшило производительность до такой степени, что теперь мы могли заменить человека на нашей панели компьютером и улучшить нашу способность описывать запахи».

Вербовка ИИ в армию уже началась